Рейтинг подготовили «Билайн AI», научно-образовательный центр «Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта» Томского государственного университета и компания «Киберия». Оценка складывалась из пяти критериев: активности на рынке труда, научной деятельности, освещения ИИ в СМИ, поискового интереса жителей и уровня образования. Исследователи проанализировали более 22,5 тыс. упоминаний искусственного интеллекта за год.
Эксперты считают, что место Петербурга скорее показывает его научный и кадровый потенциал, чем масштаб коммерческого применения ИИ. Заместитель директора Исследовательского центра стратегического анализа технологического развития ВШССН МГУ имени М. В. Ломоносова Тимофей Воронин отмечает, что публикации, медийная представленность и поисковые запросы не обязательно отражают экономический вес отрасли. По его оценке, в Москве сосредоточены крупные корпорации-заказчики и бюджеты на ИТ-интеграцию, а петербургским командам бывает сложно масштабировать разработки.
Заместитель директора управления продуктов и технологий «Е-Флопс» Филипп Моднов предлагает раздельно оценивать создание ИИ-разработок и их внедрение в бизнес, государственные процессы и повседневную жизнь. Для этого, по его мнению, нужны данные о профильных компаниях, специалистах, патентах и публикациях, а также о числе работающих решений и их роли в реальных процессах. В Петербурге уже есть проекты в сфере транспорта и благоустройства, однако их масштаб и отдачу, как отмечают эксперты, необходимо оценивать отдельно.
Управляющий директор — партнёр GreenData Екатерина Медведева предлагает учитывать выручку региональных компаний, в том числе от заказчиков из других регионов, долю решений, перешедших в промышленную эксплуатацию, и подтверждённый эффект от их использования. Она также считает важным сравнивать регионы по относительным показателям, например по числу промышленных внедрений на тысячу компаний, и оценивать, востребованы ли разработки за пределами региона. По приведённым Медведевой данным Банка России, рост производительности отмечала треть компаний, а увеличение прибыльности — 11%.
Среди условий для развития отрасли эксперты называют доступ к вычислительным мощностям, платёжеспособный спрос и возможность масштабировать решения. В ближайшие 2–3 года, по оценке Медведевой, на положение регионов повлияют стоимость доступа к графическим процессорам, возможность дообучения моделей на отраслевых данных и появление крупных заказчиков. Для Петербурга она предлагает развивать общую инфраструктуру вычислительных мощностей и запускать пилотные проекты с городскими службами и промышленными заказчиками в портовой отрасли, логистике, энергетике и медицине, публично оценивая их результаты.
Воронин считает важным развивать связь инженерных школ с реальным бизнесом, а также поддерживать доступ стартапов к GPU-кластерам, промышленный заказ и локальный венчурный капитал. По мнению экспертов, для полноценного сравнения регионов нужны сопоставимые сведения о промышленных внедрениях, выручке, затратах на эксплуатацию и измеримом эффекте для предприятий и городских служб.
